<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI-Agent on ZeaLoVe's Blogs</title><link>https://zealove.github.io/tags/ai-agent/</link><description>Recent content in AI-Agent on ZeaLoVe's Blogs</description><generator>Hugo</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://zealove.github.io/tags/ai-agent/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>多智能体规模化：一场从「能跑」到「能用」的跨越</title><link>https://zealove.github.io/posts/multi-agent-scaling/</link><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/multi-agent-scaling/</guid><description>&lt;p&gt;去年年底，一位名叫 Will 的独立开发者在网上分享了一组数字：他在 54 个波次中并行调度 AI 智能体，累计完成 321 个文件的工作量，覆盖代码、文档、音频等多个领域，核心工作压缩在 30 分钟内完成。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个数字足够震撼。但更值得注意的，是他设计这套系统时遵循的一个原则：&lt;strong&gt;将智能体分为两种角色&lt;/strong&gt;——一种像「神」，负责跨波次保持上下文，统领全局；另一种像「英雄」，执行单次任务后即销毁，不保留状态。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个设计后来有了一个名字：&lt;strong&gt;Pantheon&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>知识管理没有银弹</title><link>https://zealove.github.io/posts/2026-04-10-knowledge-management-no-silver-bullet/</link><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 08:56:00 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/2026-04-10-knowledge-management-no-silver-bullet/</guid><description>AI Agent 时代，真正的竞争力不在于模型有多聪明，而在于它背后那套&amp;quot;记忆系统&amp;quot;有多可靠。</description></item><item><title>商业银行的Agent化：一场关于协同与工程化的硬仗</title><link>https://zealove.github.io/posts/2026-04-07-%E5%95%86%E4%B8%9A%E9%93%B6%E8%A1%8C%E7%9A%84agent%E6%BC%94%E8%BF%9B%E4%B9%8B%E8%B7%AF/</link><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 11:48:00 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/2026-04-07-%E5%95%86%E4%B8%9A%E9%93%B6%E8%A1%8C%E7%9A%84agent%E6%BC%94%E8%BF%9B%E4%B9%8B%E8%B7%AF/</guid><description>银行 Agent 化不是上一个系统，而是重塑一套工作方式。它需要业务部门与科技部门的深度协同，也需要工程化能力的长期积累。本文探讨商业银行 Agent 化的真实路径、卡点，以及哪类银行最有可能率先跑出来。</description></item><item><title>AI Agent 的记忆之战：为什么知识管理才是下半场的核心竞争力</title><link>https://zealove.github.io/posts/2026-04-05-ai-agent-de-ji-yi-zhi-zhan/</link><pubDate>Sun, 05 Apr 2026 20:07:00 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/2026-04-05-ai-agent-de-ji-yi-zhi-zhan/</guid><description>知识管理正在成为 AI Agent 竞争的核心战场。当模型能力逐渐趋同，真正的差异化不再取决于&amp;quot;模型有多聪明&amp;quot;，而在于它背后的&amp;quot;记忆系统&amp;quot;有多可靠——Karpathy、谷歌、开发者社区，三条线索指向同一个答案。</description></item><item><title>企业 Agent 落地：一场从概念到工程的漫长渡劫</title><link>https://zealove.github.io/posts/2026-04-04-%E4%BC%81%E4%B8%9Aagent%E8%90%BD%E5%9C%B0-%E4%BB%8E%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%88%B0%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%9A%84%E6%BC%AB%E9%95%BF%E6%B8%A1%E5%8A%AB/</link><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 15:18:36 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/2026-04-04-%E4%BC%81%E4%B8%9Aagent%E8%90%BD%E5%9C%B0-%E4%BB%8E%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%88%B0%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%9A%84%E6%BC%AB%E9%95%BF%E6%B8%A1%E5%8A%AB/</guid><description>中国市场三十款 Agent 平台扎堆上线，但真正跑进生产环境的案例却寥寥无几。战国时代的热闹背后，是治理、成本、可追溯性这些老问题的重新浮现。</description></item><item><title>Claude Code架构：88行核心循环揭示AI Agent真相</title><link>https://zealove.github.io/posts/2026-04-03-claude-code-88-loop-reveals-ai-agent-truth/</link><pubDate>Fri, 03 Apr 2026 17:20:00 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/2026-04-03-claude-code-88-loop-reveals-ai-agent-truth/</guid><description>Claude Code 用 88 行代码揭开了一个真相：AI Agent 没有那么神秘。</description></item><item><title>LLM攻防的系统性升级</title><link>https://zealove.github.io/posts/2026-04-02-llm-defense-offense-escalation/</link><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 16:05:00 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/2026-04-02-llm-defense-offense-escalation/</guid><description>当AI同时成为攻击面和武器：context window让LLM应用从外部被劫持，LLM的语义理解能力让匿名识别成为可能，AI驱动的供应链攻击变得更精密，而过度依赖AI加速开发正在积累新型技术债务。</description></item><item><title>AI-Agent的架构与身份</title><link>https://zealove.github.io/posts/2026-04-02-ai-agent-de-jia-gou-yu-shen-fen/</link><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 14:00:00 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/2026-04-02-ai-agent-de-jia-gou-yu-shen-fen/</guid><description>3月底，Claude Code源码泄露事件中，有一个细节被很多人忽略了。</description></item></channel></rss>