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是时候考虑多 Agent 安全了
DeepMind 1000 万美元建"多 Agent 安全"学科,Shah 说这块地图在他们出手之前是白的——AGI 可能来自蜂巢而非单体模型,护栏是为对话设计的,代理是行动。
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Agent时代启示录:To Agent正在重写经济系统的底层逻辑
Anthropic 的 DAU 仅为 ChatGPT 的 2%,但两家 ARR 已追平。这不是逆袭,是旧度量衡失效的信号。当 Agent 同时成为生产者和消费者,一个从未出现过的主角登上了经济舞台。
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多智能体规模化:一场从「能跑」到「能用」的跨越
去年年底,一位名叫 Will 的独立开发者在网上分享了一组数字:他在 54 个波次中并行调度 AI 智能体,累计完成 321 个文件的工作量,覆盖代码、文档、音频等多个领域,核心工作压缩在 30 分钟内完成。
这个数字足够震撼。但更值得注意的,是他设计这套系统时遵循的一个原则:将智能体分为两种角色——一种像「神」,负责跨波次保持上下文,统领全局;另一种像「英雄」,执行单次任务后即销毁,不保留状态。
这个设计后来有了一个名字:Pantheon。
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商业银行的Agent化:一场关于协同与工程化的硬仗
银行 Agent 化不是上一个系统,而是重塑一套工作方式。它需要业务部门与科技部门的深度协同,也需要工程化能力的长期积累。本文探讨商业银行 Agent 化的真实路径、卡点,以及哪类银行最有可能率先跑出来。
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AI Agent 的记忆之战:为什么知识管理才是下半场的核心竞争力
知识管理正在成为 AI Agent 竞争的核心战场。当模型能力逐渐趋同,真正的差异化不再取决于"模型有多聪明",而在于它背后的"记忆系统"有多可靠——Karpathy、谷歌、开发者社区,三条线索指向同一个答案。
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企业 Agent 落地:一场从概念到工程的漫长渡劫
中国市场三十款 Agent 平台扎堆上线,但真正跑进生产环境的案例却寥寥无几。战国时代的热闹背后,是治理、成本、可追溯性这些老问题的重新浮现。
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