<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI安全 on ZeaLoVe's Blogs</title><link>https://zealove.github.io/tags/ai%E5%AE%89%E5%85%A8/</link><description>Recent content in AI安全 on ZeaLoVe's Blogs</description><generator>Hugo</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Sun, 26 Apr 2026 12:30:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://zealove.github.io/tags/ai%E5%AE%89%E5%85%A8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI安全的两难：政策逼着证明安全，技术却拿不出证据</title><link>https://zealove.github.io/posts/ai-security-quantitative-regulation-gap/</link><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 12:30:00 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/ai-security-quantitative-regulation-gap/</guid><description>政策要求高风险AI提供可量化安全证明，但既无度量衡也无标准。Internal Safety Collapse让95%以上的安全测试失效，SafeRedirect通过&amp;quot;有尊严地失败&amp;quot;将失效率压至8%。技术改善与监管证明之间，横亘着一条尚未被跨越的鸿沟。</description></item><item><title>量子计算威胁与后量子密码备战</title><link>https://zealove.github.io/posts/2026-04-08-%E9%87%8F%E5%AD%90%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%A8%81%E8%83%81%E4%B8%8E%E5%90%8E%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%AF%86%E7%A0%81%E5%A4%87%E6%88%98/</link><pubDate>Wed, 08 Apr 2026 11:39:00 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/2026-04-08-%E9%87%8F%E5%AD%90%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%A8%81%E8%83%81%E4%B8%8E%E5%90%8E%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%AF%86%E7%A0%81%E5%A4%87%E6%88%98/</guid><description>量子破解倒计时已从「十年后」逼近至2029-2030年，Cloudflare超65%流量启用抗量子加密，但真正的缺口在于认证层——这个迁移周期比密钥交换长得多。</description></item><item><title>AI安全审计元年：工具的双刃剑</title><link>https://zealove.github.io/posts/2026-04-07-ai%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%AE%A1%E8%AE%A1%E5%85%83%E5%B9%B4-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%9A%84%E5%8F%8C%E5%88%83%E5%89%91/</link><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/2026-04-07-ai%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%AE%A1%E8%AE%A1%E5%85%83%E5%B9%B4-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%9A%84%E5%8F%8C%E5%88%83%E5%89%91/</guid><description>2025年，AI在代码安全领域同时扮演了两个角色——既是最大的漏洞来源，也是最犀利的审计员。这个判断听起来有些矛盾，但数据给出了清晰答案。</description></item><item><title>LLM攻防的系统性升级</title><link>https://zealove.github.io/posts/2026-04-02-llm-defense-offense-escalation/</link><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 16:05:00 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/2026-04-02-llm-defense-offense-escalation/</guid><description>当AI同时成为攻击面和武器：context window让LLM应用从外部被劫持，LLM的语义理解能力让匿名识别成为可能，AI驱动的供应链攻击变得更精密，而过度依赖AI加速开发正在积累新型技术债务。</description></item></channel></rss>