AI 正在把任务自动化交付的门槛压到普通人触手可及的程度，但大平台永远不会缺席。本文探讨效率革命下半场，小团队和 OPC 的生存空间、出路，以及为什么细分机会永不静止。

2025年，AI在代码安全领域同时扮演了两个角色——既是最大的漏洞来源，也是最犀利的审计员。这个判断听起来有些矛盾，但数据给出了清晰答案。

中国市场三十款 Agent 平台扎堆上线，但真正跑进生产环境的案例却寥寥无几。战国时代的热闹背后，是治理、成本、可追溯性这些老问题的重新浮现。

Claude Code 用 88 行代码揭开了一个真相：AI Agent 没有那么神秘。

3月底，Claude Code源码泄露事件中，有一个细节被很多人忽略了。

In-Database Machine learning, 本文在chatGPT辅助下完成

这是一篇毕业纪念文(名词解释 毕业=失业)

测试很重要，大量的场景需要测试，选择执行哪些测试以及自动化测试如何实施是最重要的两个问题

运维工作可能是枯燥的，但结合其他领域的内容后，又会焕发生机。

通常能看到我博客的人并不需要这篇内容，请主动跳过