<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>软件工程 on ZeaLoVe's Blogs</title><link>https://zealove.github.io/tags/%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%B7%A5%E7%A8%8B/</link><description>Recent content in 软件工程 on ZeaLoVe's Blogs</description><generator>Hugo</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://zealove.github.io/tags/%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%B7%A5%E7%A8%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI时代的软件工程：变革、机遇与挑战</title><link>https://zealove.github.io/posts/ai-era-software-engineering/</link><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/ai-era-software-engineering/</guid><description>&lt;p&gt;每隔几十年，软件工程就会被宣告一次&amp;quot;已死&amp;quot;。2026年，这一次的声音格外响亮——Anthropic CEO Dario Amodei预测&amp;quot;软件工程将在12个月内被自动化&amp;quot;。然而，UML之父Grady Booch在InfoQ的访谈中给出了一个冷静而有力的回应：&lt;em&gt;&amp;ldquo;这个判断在根本上是错误的。&amp;rdquo;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;真正正在发生的，不是软件工程的终结，而是它的第三次黄金时代。就像历史上每一次重大技术变革一样——从机器码到汇编，从汇编到高级语言——工具在变，抽象层级在提升，但软件工程真正要解决的难题，从来没有消失。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文综合分析了2025-2026年间来自行业一线的13份核心素材，涵盖：从传统编程向大模型编程的方法论转型、全球AI辅助开发现状的DORA报告、企业级AI落地的真实经验、软件工程教育的范式改革，以及数据基础设施在AI时代的战略价值。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>知识管理没有银弹</title><link>https://zealove.github.io/posts/2026-04-10-knowledge-management-no-silver-bullet/</link><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 08:56:00 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/2026-04-10-knowledge-management-no-silver-bullet/</guid><description>AI Agent 时代，真正的竞争力不在于模型有多聪明，而在于它背后那套&amp;quot;记忆系统&amp;quot;有多可靠。</description></item><item><title>商业银行的Agent化：一场关于协同与工程化的硬仗</title><link>https://zealove.github.io/posts/2026-04-07-%E5%95%86%E4%B8%9A%E9%93%B6%E8%A1%8C%E7%9A%84agent%E6%BC%94%E8%BF%9B%E4%B9%8B%E8%B7%AF/</link><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 11:48:00 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/2026-04-07-%E5%95%86%E4%B8%9A%E9%93%B6%E8%A1%8C%E7%9A%84agent%E6%BC%94%E8%BF%9B%E4%B9%8B%E8%B7%AF/</guid><description>银行 Agent 化不是上一个系统，而是重塑一套工作方式。它需要业务部门与科技部门的深度协同，也需要工程化能力的长期积累。本文探讨商业银行 Agent 化的真实路径、卡点，以及哪类银行最有可能率先跑出来。</description></item><item><title>效率革命下半场：小团队、垂直绞杀与永不消失的细分机会</title><link>https://zealove.github.io/posts/2026-04-07-%E6%95%88%E7%8E%87%E9%9D%A9%E5%91%BD%E4%B8%8B%E5%8D%8A%E5%9C%BA%E7%9A%84%E7%94%9F%E5%AD%98%E6%B3%95%E5%88%99/</link><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 11:10:00 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/2026-04-07-%E6%95%88%E7%8E%87%E9%9D%A9%E5%91%BD%E4%B8%8B%E5%8D%8A%E5%9C%BA%E7%9A%84%E7%94%9F%E5%AD%98%E6%B3%95%E5%88%99/</guid><description>AI 正在把任务自动化交付的门槛压到普通人触手可及的程度，但大平台永远不会缺席。本文探讨效率革命下半场，小团队和 OPC 的生存空间、出路，以及为什么细分机会永不静止。</description></item><item><title>AI安全审计元年：工具的双刃剑</title><link>https://zealove.github.io/posts/2026-04-07-ai%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%AE%A1%E8%AE%A1%E5%85%83%E5%B9%B4-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%9A%84%E5%8F%8C%E5%88%83%E5%89%91/</link><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/2026-04-07-ai%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%AE%A1%E8%AE%A1%E5%85%83%E5%B9%B4-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%9A%84%E5%8F%8C%E5%88%83%E5%89%91/</guid><description>2025年，AI在代码安全领域同时扮演了两个角色——既是最大的漏洞来源，也是最犀利的审计员。这个判断听起来有些矛盾，但数据给出了清晰答案。</description></item><item><title>企业 Agent 落地：一场从概念到工程的漫长渡劫</title><link>https://zealove.github.io/posts/2026-04-04-%E4%BC%81%E4%B8%9Aagent%E8%90%BD%E5%9C%B0-%E4%BB%8E%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%88%B0%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%9A%84%E6%BC%AB%E9%95%BF%E6%B8%A1%E5%8A%AB/</link><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 15:18:36 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/2026-04-04-%E4%BC%81%E4%B8%9Aagent%E8%90%BD%E5%9C%B0-%E4%BB%8E%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%88%B0%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%9A%84%E6%BC%AB%E9%95%BF%E6%B8%A1%E5%8A%AB/</guid><description>中国市场三十款 Agent 平台扎堆上线，但真正跑进生产环境的案例却寥寥无几。战国时代的热闹背后，是治理、成本、可追溯性这些老问题的重新浮现。</description></item><item><title>Claude Code架构：88行核心循环揭示AI Agent真相</title><link>https://zealove.github.io/posts/2026-04-03-claude-code-88-loop-reveals-ai-agent-truth/</link><pubDate>Fri, 03 Apr 2026 17:20:00 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/2026-04-03-claude-code-88-loop-reveals-ai-agent-truth/</guid><description>Claude Code 用 88 行代码揭开了一个真相：AI Agent 没有那么神秘。</description></item><item><title>AI-Agent的架构与身份</title><link>https://zealove.github.io/posts/2026-04-02-ai-agent-de-jia-gou-yu-shen-fen/</link><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 14:00:00 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/2026-04-02-ai-agent-de-jia-gou-yu-shen-fen/</guid><description>3月底，Claude Code源码泄露事件中，有一个细节被很多人忽略了。</description></item><item><title>通过数据库进行机器学习</title><link>https://zealove.github.io/posts/in-database-ml/</link><pubDate>Wed, 29 Mar 2023 09:30:55 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/in-database-ml/</guid><description>In-Database Machine learning, 本文在chatGPT辅助下完成</description></item><item><title>sqllogictest方法概览</title><link>https://zealove.github.io/posts/sqllogictest-overview/</link><pubDate>Thu, 22 Sep 2022 18:00:55 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/sqllogictest-overview/</guid><description>这是一篇毕业纪念文(名词解释 毕业=失业)</description></item><item><title>软件测试之我见</title><link>https://zealove.github.io/posts/how-to-test/</link><pubDate>Thu, 22 Sep 2022 15:00:55 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/how-to-test/</guid><description>测试很重要，大量的场景需要测试，选择执行哪些测试以及自动化测试如何实施是最重要的两个问题</description></item><item><title>谈谈我认识的各种ops</title><link>https://zealove.github.io/posts/xxxops/</link><pubDate>Wed, 07 Sep 2022 10:00:55 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/xxxops/</guid><description>运维工作可能是枯燥的，但结合其他领域的内容后，又会焕发生机。</description></item><item><title>如何建博客</title><link>https://zealove.github.io/posts/how-to-setup-blog/</link><pubDate>Tue, 06 Sep 2022 15:18:44 +0800</pubDate><guid>https://zealove.github.io/posts/how-to-setup-blog/</guid><description>通常能看到我博客的人并不需要这篇内容，请主动跳过</description></item></channel></rss>