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从两轮到万亿级知识图谱:AI编程的边界在哪里
上周,Dev.to 上有一篇有趣的文章:有人用两天时间、130 个 Rust 源文件、55,963 行代码、1,647 个测试用例,构建了一个完整的 CLI 工具。真正有意思的不是这个数字——而是这个团队在设计之初就定下了一条铁律:八个 crate 之间必须保持单向无环依赖,政策运行时注入而非编译期导入。这意味着什么?意味着即使有了 AI 帮助,架构设计依然需要人来拍板。
我用 OpenClaw 的真实感受
OpenClaw 是支持接入即时通讯软件的 AI Agent。和普通对话机器人的区别是:它不只是回答问题,它能读文件、写文件、执行脚本、配置定时任务、推送消息——基本上我平时在终端里做的那些事,它都能替我跑。
我用了一个多月。搭了几个自动化流程,踩了很多坑。这篇文章不说功能介绍,不说行业对比,就说一件事:用下来我真正相信了什么东西,以及我原来的哪些想法被改变了。


